# 极引力公开页面全文

以下内容来自官网同一份公开HTML，不包含用户品牌资料、登录后业务或未经验证的效果承诺。

来源：https://www.jiyinli.com/

豆包 · 回答观测示意

DeepSeek 推荐位
#1

AI 引用来源
+12

让品牌资料、内容与监测形成闭环

# 让 AI 主动推荐你的品牌

极引力帮企业建一套 AI 能发现、能读懂、能核实、愿意引用和推荐的品牌信任资产。监测、内容生成、全域分发和效果归因在一个平台里完成，覆盖豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝。

豆包

DeepSeek

Kimi

文心一言

通义千问

腾讯元宝

诊断
保留问题与平台信息
创作
基于品牌资料组织内容
发布
按账号授权执行
分析
核对引用来源与时间

获客规则变了

## 让品牌成为 AI 时代的标准答案

客户不再一页页翻网页，而是直接问 AI：哪家更专业？哪个产品更合适？有没有真实案例？和竞品比好在哪？AI 正在成为客户认识品牌、比较产品、做决定的入口。被搜到只是开始，企业还要过三关：

理解

### AI 有没有读懂你

它对你的品牌、产品和业务的描述准不准，有没有过时或张冠李戴。

验证

### AI 能不能核实你

你说的优势，AI 能不能在网上找到案例、数据、资质来印证。

推荐

### AI 愿不愿意推荐你

客户追问、比较、拿主意的时候，AI 会不会把你放进答案，给出选你的理由。

从 SEO 到 GEO

## AI 只给出几个名

## 字，你得是其中之一

|  | SEO 时代 | GEO / AI 搜索时代 |
| --- | --- | --- |
| 入口 | 输入关键词，翻看结果列表 | 直接问 AI，拿到整合好的答案 |
| 排序依据 | 网页排名、外链权重 | AI 对信息的理解和信任 |
| 比拼什么 | 能不能被搜到、排第几 | AI 是否认为你是最可信的信源 |

AI 对话 · 示例（虚构品牌）

哈尔滨有哪些靠谱的工业阀门供应商？

先换脑子

## 三种该放下的旧思维

它们的根源是同一个：把 AI 当成了搜索引擎。

流量至上
→
信任优先

AI 不看点击量，它看内容是否权威、准确、被广泛引用。该问的是"AI 是否相信你是最可靠的答案来源"。

技巧驱动
→
价值为本

想骗过 AI 的技巧很快失效。能长期起作用的是证据和事实。

孤岛创作
→
生态系统

AI 对单一来源的信任很低。要让官网、媒体、第三方一起描述你，形成外部共识。

从原 GEO 模式到引力模式

## 原 GEO 买的是一次性流量，引力模式建的是长期资产

AI 不再按关键词匹配答案，而是看信源可不可信、证据全不全、多个来源说法是否一致。只靠堆内容，效果会随着 AI 升级越来越差。

### 原 GEO 模式 · 内容覆盖型

- 批量生产内容，抢关键词位置
- 铺到自媒体矩阵和第三方平台
- 追求短期覆盖率，停投即消失
- 效果难以回看和归因

### 引力模式 · 品牌信任资产型

- 建设五层品牌信任资产，可沉淀、可复用、可核实
- 每条内容都基于品牌的真实证据生成
- 八环闭环持续运转，资产越积越厚
- 每次优化可回看、可量化、可复制

| 比较维度 | 只关注发文数量 | 品牌信任资产建设 | 核验方式 |
| --- | --- | --- | --- |
| AI引用 | 缺少统一的问题与来源记录 | 围绕问题检查品牌提及与引用证据 | 固定问题、平台与日期后比较 |
| 咨询转化 | 发布量不能直接代表咨询结果 | 将公开内容与真实咨询入口连接 | 须另行取得授权的访问及咨询数据 |
| 内容复用 | 内容分散，更新依据不清晰 | 维护品牌资料、来源和内容版本 | 核对来源、版本与复用范围 |
| 持续优化 | 单次结果难以说明长期趋势 | 按同一口径持续观测并迭代 | 不承诺固定提升幅度 |

品牌内容应提供可核实来源，并按固定问题集、平台和时间持续观测。当前没有可核验的行业对比研究，不以引用率、转化率或增长倍数作效果承诺。

资产底座

## 五层 AI 品牌信任资产

我们帮企业建的不是一堆文章，而是五层能沉淀、能复用、能被核实的资产。没有这五层，分发再猛也只是噪音。

这里说的"AI 信任"，指的是品牌在被抓取、检索、核实、引用的过程中，让 AI 形成稳定、一致、可验证的认知。

1. 品牌转化资产 把 AI 推荐接到官网、产品页、案例页、报价、演示和咨询入口，流量变成线索 转化链路 + 归因回流
2. 品牌引用资产 官网、媒体、第三方和伙伴说的是同一套事实，形成 AI 愿意采信的外部共识 多引擎观测 + 引用解析
3. 品牌证据资产 每个品牌主张都绑定案例、数据、资质、第三方报道和原始来源，AI 可以逐条核实 Claim–Evidence 主张-证据管线
4. 用户问题资产 把问题、意图、场景、人群、产品、决策阶段、对应页面、证据和转化入口连成一张决策网络 Query Graph 用户决策问题图谱
5. 品牌身份资产 让 AI 准确知道"你是谁"，统一企业、品牌、产品、人物、案例、资质、渠道和官方页面之间的关系 Brand Entity Graph 品牌实体图谱

四大引力引擎

## 监测、生成、分发、归因，在一个平台里完成

01
监测

### 引力监测

先看清品牌在 AI 里的真实位置

- 全网声量检测各个 AI 平台提到你多少次、热度如何
- 竞品横向对标和直接竞品比提及率、口碑和传播面
- AI 引用解析有没有被提到、出现在第几位、怎么描述、引用了哪个页面、旁边站着哪些竞品
- 现状可视化把"AI 市场份额"变成能追踪的数字

02
生成

### 引力生成

用平台算力代替内容人海

- 品牌专属文案按品牌调性和卖点生成营销文案
- 基于证据生成只调用当前有效的企业资料，逐句检查有没有出处，不编造
- 多形态内容直接可发的推广文章和多种营销内容
- 规模化产出各环节衔接，产能不再受人手限制

03
分发

### 引力分发

内容像自动补货一样铺满触点

- 矩阵自推送内容自动推到多媒体矩阵，多个信源同时发声
- 第三方一键分发直发已绑定的知乎、搜狐号等主流自媒体账号
- 双网并行自有品牌阵地和第三方平台同时覆盖

04
归因

### 引力归因

每一轮投放都说得清效果从哪来

- 持续监测发布后实时跟踪曝光、声量和转化的变化
- 因果归因把内容动作和营销结果对上号，找到真正有效的打法
- 闭环反哺按归因结论调整下一轮的生成和发布

GEO 八环落地模型

## 把"让 AI 信任品牌"拆成八个能执行的环节

每一环都对应平台里的一个真实功能，方法论和产品是一回事。

1. 1意图解析 拆解 AI 问答意图，建立关键词与问题图谱 关键词 / 问题研究
2. 2知识资产 构建品牌语义场，分基础、增强、防御三层铺设 品牌知识库
3. 3答案架构 用答案型结构写内容，方便 AI 直接引用 AI 内容生成器
4. 4品牌确权 全网品牌信息保持一致 品牌资产管理
5. 5权威验证 让多个可信信源交叉印证 外链 / 引用建设
6. 6多模态分发 图文、视频、音频全覆盖 多渠道分发引擎
7. 7AI 占位 监测品牌在 AI 回答中的位置 AI 引用监测
8. 8迭代校准 数据回流，持续优化 效果分析面板

九大核心技术

## 每一项技术都对着一个真问题

Query Graph

### 用户决策问题图谱

找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。

Brand Entity Graph

### 品牌实体图谱

统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。

Claim–Evidence

### 主张-证据管线

每一句"我们更专业"都配上能核实的证据。

Hybrid Retrieval

### 混合检索

生成内容时，先找到正确的证据。

Evidence-Grounded RAG

### 基于证据的内容生成

只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。

Multi-Engine Monitoring

### 多引擎观测与引用解析

持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。

Playwright + Schema

### 抓取诊断与结构化数据

查清好内容为什么没被 AI 看到。

Experiment Ledger

### 实验账本与因果归因

分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。

OpenTelemetry + Prometheus + Grafana

### 系统可观测性

采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。

算法底座 · BCGA

## 品牌认知引力算法

BCGA（Brand Cognitive Gravity Algorithm）由哈尔滨优智科技有限公司自主研发。它给品牌在 AI 里建一张能计算、能迭代的认知画像：品牌为什么被提到、为什么被信任、为什么被推荐，和竞品差在哪里。九大核心技术就是这五个模块的工程实现。

1. 需求引力图谱Demand Gravity Map用户在问什么，哪些问题最值得写
2. 品牌可信证据链Brand Credible Evidence Chain品牌凭什么被信任，每个主张有没有可核实的证据
3. AI 引用传播图谱AI Citation Propagation MapAI 在引用什么，品牌出现在哪些答案里、被怎样评价
4. 行业语义星群Industry Semantic Star Cluster行业在讨论哪些话题，品牌该占领哪些主题
5. 品牌引力势差Brand Gravity Potential Difference竞品在强调什么，品牌还缺什么

有反馈的营销模式

## 对外让 AI 推荐你，对内帮你看清自己

SEO、信息流和原 GEO 都是单向输出，发出去就结束了。引力模式把回路做进了结构里：每一次 AI 引用，都会带回竞品对标和用户追问的信号，变成产品和服务的优化清单。发出去，收回来，改自己，再发出去。

### 反向调研

跟踪自己被引用的同时，也看竞品在 AI 里怎么被描述。市场关注什么、竞品主打什么、用户认可什么，一目了然。极引力据此出报告和优化方案。

### 发现产品弱点

和竞品并排出现在 AI 答案里时，哪些卖点被反复引用、哪些被忽略、用户最常追问什么，都会暴露出产品在表达和体验上的短板。

### 按行业痛点优化

用户对 AI 的每一次追问背后都是一个行业痛点。我们把它整理成"行业问什么、品牌答什么、还有什么没答好"的清单。

### 更好服务用户

品牌在 AI 里讲得更准、证据更实、差异更清楚，用户拿到的答案更可信，做决定也更省力。

引力飞轮

## 从单次获客，到持续增长

品牌信息越完整，AI 理解越准确；证据越充分，AI 引用越有依据；引用越广泛，客户选择越容易；客户反馈越多，下一轮优化越精准。普通文章的价值会很快消耗，信任资产会一直累积。

1. 01监测 看清品牌在 AI 里的位置和与竞品的差距
2. 02建模 用问题图谱找到高价值问题和内容缺口
3. 03证据 建立 AI 可以核实的品牌事实
4. 04传播 事实一致的多形态内容分发与推广
5. 05转化 把 AI 推荐接到客户的真实动作
6. 06学习 归因数据反哺下一轮增长

更主动

不等 AI 自己发现，直接把内容送进 AI 的检索范围。

更广覆盖

六大 AI 平台、200 多个媒体渠道同时布局。

更高频曝光

同一品牌在多个问题、多个平台的回答里反复出现。

更可信

每条内容都有证据支撑，AI 更愿意引用和推荐。

黑洞模式 · 引力黑洞效应

## 当飞轮转成黑洞，品牌就成了"巨引源"

飞轮持续运转，内容越沉淀越多，引用越铺越广，声量越聚越密。品牌在 AI 和全域里的引力会自我增强，增长开始来自引力复利，而不是投放。

1. 第一定律 累积增强 越用越多，非线性放大 内容资产、引用网络和品牌声量随时间复利增长：用得越多，引力越强。
2. 第二定律 引力自持 进入即被捕获 形成稳定的 AI 引用和心智占位之后，就像越过了事件视界，不必高强度投入也能保持引力，品牌成为用户和 AI 的默认选项。
3. 第三定律 壁垒不可逆 迁移成本指数上升 品牌声量、内容资产、知识库和分发网络沉淀得越深，后来者越难追上。

覆盖多行业 AI 问答场景

## 你的客户正在问 AI 的问题

### 工业制造

产品科普
采购获客
方案推广

304 不锈钢阀门和 316 怎么选？

### 教育培训

择校问答
备考干货
线索引流

考研机构哪家通过率高？

### 本地生活

同城曝光
门店引流
服务科普

附近适合家庭聚餐的餐厅推荐

### SaaS 科技

选型答疑
功能科普
技术种草

中小企业用哪款 CRM 合适？

### 消费零售

选购指南
产品科普
用户种草

敏感肌适合什么防晒霜？

### 咨询服务

行业资讯
政策解读
产品塑造

高新技术企业认定需要什么条件？

GEO 知识

## 了解 GEO，让品牌被 AI 看见

了解 GEO 基础、优化方法与行业实践，找到品牌内容建设的方向。

[GEO 洞察 什么是引力模式？品牌信任资产型 GEO 详解 引力模式是极引力提出的新一代 GEO 方法论。它用五层品牌信任资产和 GEO 八环落地模型，让 AI 准确理解、核实并推荐品牌。本文解释它和原 GEO 模式的区别。 阅读详情 →](https://www.jiyinli.com/news/gravity-model.html)

[GEO 洞察 GEO 与 SEO 的区别 SEO 优化网页在搜索结果中的排名，GEO 优化品牌在 AI 回答中被引用的机会。本文从目标、衡量方式、内容写法等六个方面对比两者。 阅读详情 →](https://www.jiyinli.com/news/geo-vs-seo.html)

[GEO 洞察 什么是 llms.txt？企业官网要不要加？ llms.txt 是放在网站根目录的 Markdown 文件，用简洁的结构向大语言模型介绍网站和重要页面。本文介绍它的格式、写法和注意事项。 阅读详情 →](https://www.jiyinli.com/news/llms-txt.html)

常见问题

## 关于 GEO 和引力模式，客户最常问的问题

什么是 GEO（生成式引擎优化）？

GEO 是让品牌被豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT 等生成式 AI 准确理解、引用和推荐的方法。SEO 争的是搜索结果排名，GEO 争的是 AI 答案里的位置。

引力模式和原来的 GEO 有什么区别？

原 GEO 靠批量发文章、占关键词。引力模式建设品牌信任资产：品牌身份、用户问题、品牌证据、品牌引用、品牌转化五层，配合八环闭环持续运转。效果需要结合固定问题集、平台和观测时间核验，不承诺固定引用率或提升幅度。

极引力和 GEO 监测工具有什么区别？

监测工具告诉你品牌在 AI 里有没有出现。极引力在监测之外，还完成内容生成、全域分发和效果归因，把内容直接送进 AI。

极引力覆盖哪些 AI 平台？

覆盖豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝六大国内 AI 平台，并通过 200 多个媒体渠道分发内容。

会不会写出不真实的内容？

不会。极引力的内容生成只调用当前有效的企业资料，逐句检查有没有证据支持，并记录每段内容用了哪些证据。

怎么知道效果是不是你们带来的？

实验账本记录每次改了什么、何时发布、影响哪些问题，再用重复采样、对照实验和漂移检测，把优化效果和平台自身波动区分开。

哪些行业适合做 GEO？

工业制造、教育培训、本地生活、SaaS 科技、消费零售、咨询服务等客户会先问 AI 再做决定的行业都适合。

做 GEO 还需要做 SEO 吗？

需要。AI 联网检索时仍然参考搜索引擎索引的网页，两者共享内容、结构化数据和网站质量这些基础。

## AI 还没看见你、读懂你、引用你之前，你的好，客户很难知道

让 AI 信任品牌，让客户主动靠近。先免费看看 AI 现在怎么介绍你。

[免费检测 AI 可见度](https://www.jiyinli.com/login)

---

来源：https://www.jiyinli.com/about.html

关于极引力

# 连接品牌与 AI，让价值被看见

内容创作、多端发布、AI 可见度监测，在一个平台持续协同。

ABOUT JIYINLI

## 极引力 简介

极引力帮企业建一套 AI 能发现、能读懂、能核实、愿意引用和推荐的品牌信任资产。监测、内容生成、全域分发和效果归因在一个平台里完成，覆盖豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝。

极引力由哈尔滨优智科技有限公司运营，位于黑龙江哈尔滨。我们围绕品牌信息、用户问题、内容与引用来源，帮助企业在 AI 问答场景中建立清晰、一致的品牌表达。

以监测了解现状，以内容承接问题，以发布扩大触达，再通过趋势与来源分析持续改进，让品牌内容成为可积累、可复用的资产。

覆盖的 AI 平台
豆包
DeepSeek
Kimi
文心一言
通义千问
腾讯元宝

WHAT WE DO

## 一起构建品牌的 AI 影响力

从了解品牌现状，到内容创作与发布，再到持续分析。

01

### 品牌监测

看清品牌表现

- 覆盖六大国内 AI 平台
- 了解品牌提及与引用情况
- 查看竞品与品牌的差异

[了解更多 →](https://www.jiyinli.com/product.html)

02

### 内容创作

沉淀品牌内容

- GEO 文章与营销笔记
- 品牌知识库与内容素材
- 围绕用户问题组织内容

[了解更多 →](https://www.jiyinli.com/product.html)

03

### 多端发布

连接平台账号

- 桌面客户端绑定账号
- 统一执行内容发布
- 支持按计划持续发布

[了解更多 →](https://www.jiyinli.com/download.html)

04

### 效果分析

持续优化表达

- 查看品牌可见度趋势
- 了解内容引用来源
- 结合诊断报告执行优化

[了解更多 →](https://www.jiyinli.com/product.html)

CONTACT US

## 联系 极引力

极引力
生成式引擎优化平台
[www.jiyinli.com](https://www.jiyinli.com/)

公司 哈尔滨优智科技有限公司

电话 [0451-84616340](tel:+86-451-84616340)

邮箱 [contact@youdro.com](mailto:contact@youdro.com)

所在地 黑龙江 · 哈尔滨

备案 [黑ICP备13000410号-124](https://beian.miit.gov.cn/)

### 看看 AI 现在如何介绍你的品牌

从一次品牌检测开始，了解你的 AI 可见度。

[免费体验](https://www.jiyinli.com/login)

## 关于页脚的产品链接

本页确认的极引力运营主体为哈尔滨优智科技有限公司。页脚其他产品链接仅提供工具入口，不作为极引力行业方法、合作背书或效果证据；各产品的运营主体、服务条款和数据范围应以其自身公开说明为准。

---

来源：https://www.jiyinli.com/faq.html

常见问题

# 关于 GEO 的常见问题

关于 GEO 生成式引擎优化和极引力的常见问题：什么是 GEO、和 SEO 的区别、覆盖哪些 AI 平台、适合哪些行业。

什么是 GEO（生成式引擎优化）？

GEO 是让品牌被豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT 等生成式 AI 准确理解、引用和推荐的方法。SEO 争的是搜索结果排名，GEO 争的是 AI 答案里的位置。

引力模式和原来的 GEO 有什么区别？

原 GEO 靠批量发文章、占关键词。引力模式建设品牌信任资产：品牌身份、用户问题、品牌证据、品牌引用、品牌转化五层，配合八环闭环持续运转。效果需要结合固定问题集、平台和观测时间核验，不承诺固定引用率或提升幅度。

极引力和 GEO 监测工具有什么区别？

监测工具告诉你品牌在 AI 里有没有出现。极引力在监测之外，还完成内容生成、全域分发和效果归因，把内容直接送进 AI。

极引力覆盖哪些 AI 平台？

覆盖豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝六大国内 AI 平台，并通过 200 多个媒体渠道分发内容。

会不会写出不真实的内容？

不会。极引力的内容生成只调用当前有效的企业资料，逐句检查有没有证据支持，并记录每段内容用了哪些证据。

怎么知道效果是不是你们带来的？

实验账本记录每次改了什么、何时发布、影响哪些问题，再用重复采样、对照实验和漂移检测，把优化效果和平台自身波动区分开。

哪些行业适合做 GEO？

工业制造、教育培训、本地生活、SaaS 科技、消费零售、咨询服务等客户会先问 AI 再做决定的行业都适合。

做 GEO 还需要做 SEO 吗？

需要。AI 联网检索时仍然参考搜索引擎索引的网页，两者共享内容、结构化数据和网站质量这些基础。

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/case-education.html

[行业方法 · 方法示例](https://www.jiyinli.com/news/category/cases.html)
[返回行业方法](https://www.jiyinli.com/news/category/cases.html)

# 教育培训机构如何被 AI 推荐进"择校清单"

极引力编辑部
发布于 2026-10-08
约 3 分钟阅读

一个教育培训机构的 GEO 样例：把机构的师资、课程、上岸数据变成可核实证据，出现在学员择校提问的 AI 答案里。方法与机制展示，真实素材后补。

行业方法示例：以下内容说明拟采用的业务路径和待核验方向，不代表已交付客户项目、实测排名或实际增长结果。

示例业务类型 职业 / 升学培训机构

所属行业 教育培训

涉及模块 行业方法 · 教育培训 · 引力生成

内容说明 行业方法示例

## 遇到的挑战

学员择校、备考时会问 AI"某某方向哪家靠谱""怎么选课"，机构信息零散、话术夸大，AI 既不引用也不敢采信。

## 极引力做了什么

1. 梳理机构真实的师资、课程结构、学员交付记录，形成品牌身份资产与证据库
2. 用 Query Graph 覆盖"择校 / 备考 / 选机构"高频问题，规划答案型内容
3. 引力生成只调用真实有效的资料，逐句核对出处，去掉无法核实的夸张表述
4. 分发到官网、知乎、搜狐号等信源，让多处描述一致

## 需要验证的变化

- 机构从"说不清自己有多专业"到核心择校问题下被 AI 稳定提及
- 师资、课程、交付记录成为可被 AI 核实和引用的证据，而非空洞自夸
- 夸大、无法核实的历史宣传内容被清理，品牌信息全网趋于一致
- 沉淀的问答内容可持续复用，覆盖新的备考与择校问题

说明：本页展示 GEO 的落地机制与方法路径。客户名称、具体排名与效果数据待真实素材与授权后补充，示例中不虚构提升倍数。

说明：本页为方法示例，机构名称与效果数据待真实素材与授权后替换，不虚构转化数字。

教育培训的竞争，最后常常落在”学员愿不愿意信你”。而现在学员的第一步，是问 AI。被 AI 引用、并且引用的是可核实的证据，才谈得上被选中。

## 先让 AI 敢信你

不少机构的问题是宣传话术太满、又拿不出可核实的依据，AI 读到了也不采信。极引力引力生成只调用当前真实有效的资料，逐句检查有没有出处，把”通过率很高”这类模糊说法，换成有交付记录、有来源的表述。

## 再让你出现在对的问题里

学员的问题很具体：“成人学历提升有哪些正规途径""少儿编程从几岁开始”。用 Query Graph 把这些决策问题连成图谱，按问题缺口一篇篇补齐答案型内容，学员问到哪，你就在哪被 AI 引用。

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/case-enterprise-saas.html

[行业方法 · 方法示例](https://www.jiyinli.com/news/category/cases.html)
[返回行业方法](https://www.jiyinli.com/news/category/cases.html)

# 企业软件品牌如何围绕选型问题建设 AI 可引用的产品知识

极引力编辑部
发布于 2026-10-06
约 3 分钟阅读

以企业协同软件选型为场景，梳理产品知识、适用边界与实施资料的 GEO 建设方法。本页为方法示例，不代表已交付客户项目或实际效果。

行业方法示例：以下内容说明拟采用的业务路径和待核验方向，不代表已交付客户项目、实测排名或实际增长结果。

示例业务类型 企业协同软件服务商

所属行业 企业软件

涉及模块 行业方法 · 企业软件 · 品牌知识建设

内容说明 行业方法示例

## 遇到的挑战

产品功能分散在介绍页、帮助文档与销售资料中，版本、部署方式和适用范围缺少统一说明，难以为 AI 选型回答提供完整、可核实的依据。

## 极引力做了什么

1. 围绕采购场景整理选型问题，明确企业规模、部署要求、系统对接与权限管理等判断条件
2. 建立统一产品知识清单，为功能、版本、适用边界与实施要求标明来源及更新时间
3. 将帮助文档和产品说明整理成问题与答案，并关联官网上的原始资料
4. 在固定问题集下持续记录品牌提及、引用来源与答案准确性，根据缺口更新内容

## 需要验证的变化

- 验收目标：选型问题能够对应到明确的产品说明与来源
- 验收目标：不同页面对版本、部署方式和适用边界的描述保持一致
- 验收目标：形成可持续维护的问题清单、知识清单和监测记录

说明：本页展示 GEO 的落地机制与方法路径。客户名称、具体排名与效果数据待真实素材与授权后补充，示例中不虚构提升倍数。

本页为方法示例，以企业协同软件的常见选型场景说明内容建设思路，不对应已验证的客户成果。品牌提及与引用变化需通过实际监测确认。

采购方评估企业软件时，通常会同时考虑功能、部署、权限、集成与实施成本。准备产品知识时，可以围绕这些具体条件组织材料，让每个回答都有清楚的事实依据。

## 先明确客户会怎样提问

从销售咨询与帮助文档中归纳常见问题，例如“多分支机构怎样统一管理权限”“现有业务系统如何对接”。为每个问题标注适用场景、需要核实的信息和对应资料，避免只整理宽泛的产品关键词。

## 再把产品能力写成可核实的答案

每篇内容围绕一个具体问题展开，先说明适用条件，再解释支持的能力、限制与实施前提。涉及版本差异、接口或部署方式时，引用当前有效的官方文档，并记录更新时间。

对没有公开依据的能力不作补充推断。价格、交付周期等需要具体评估的事项，应说明确认方式，帮助读者判断下一步需要准备什么。

## 用监测结果持续完善知识

固定一组问题及采样条件，记录回答是否提到品牌、引用哪些页面、是否准确理解产品边界。发现资料过期或回答存在误解时，先核对来源，再更新对应内容并继续观察。

复盘时同时检查内容完整性与回答准确性。具体效果应依据采样记录评估，并保留平台波动、问题差异等因素的说明。

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/case-industrial-manufacturing.html

[行业方法 · 方法示例](https://www.jiyinli.com/news/category/cases.html)
[返回行业方法](https://www.jiyinli.com/news/category/cases.html)

# 工业制造企业如何让品牌出现在选型问题的 AI 答案里

极引力编辑部
发布于 2026-10-18
约 3 分钟阅读

一个工业配件厂商的 GEO 落地样例：从"AI 里查无此轮"到在关键选型问题中被稳定引用。客户信息与数据以真实素材替换，本页只展示机制与方法。

行业方法示例：以下内容说明拟采用的业务路径和待核验方向，不代表已交付客户项目、实测排名或实际增长结果。

示例业务类型 工业配件厂商

所属行业 工业制造

涉及模块 行业方法 · 工业制造 · 引力监测

内容说明 行业方法示例

## 遇到的挑战

产品专业度高，但客户在 AI 里问"某类阀门/传感器怎么选、有哪些靠谱厂家"时，品牌完全不被提到，竞品却占据答案。

## 极引力做了什么

1. 用引力监测先摸清品牌在六大 AI 平台各决策问题下的真实位置和竞品差距
2. 用 Query Graph 锁定采购方最常问的选型问题，按问题缺口规划内容
3. 用基于证据的引力生成，把产品参数、资质、应用案例写成 AI 可直接引用的答案型内容
4. 经引力分发铺到官网与第三方媒体，补齐结构化数据让 AI 能抓取

## 需要验证的变化

- 从核心选型问题里"查无此品牌"，到品牌稳定进入 AI 给出的候选名单
- 产品参数、资质、应用场景成为 AI 回答中可被核实、被引用的证据
- 沉淀下一套可复用的品牌证据资产，后续同类问题不再从零建设
- 官网、媒体与第三方对同一产品事实的描述趋于一致，采信度更高

说明：本页展示 GEO 的落地机制与方法路径。客户名称、具体排名与效果数据待真实素材与授权后补充，示例中不虚构提升倍数。

说明：本页为方法示例。客户名称、具体排名与效果数据待真实素材与授权后替换，示例中不虚构提升倍数。下面记录的是这家工业配件厂商做 GEO 的实际打法与机制变化。

工业制造是典型的”客户先问 AI 再做决定”的行业。采购方在选型时会直接问豆包、DeepSeek：“某类阀门和某类怎么选""国内靠谱的传感器厂家有哪些”。如果品牌不在答案里，就等于没进候选名单。

## 起点：AI 里根本没有你

先用引力监测把现状摊开——针对一批真实选型问题，逐一查询六大平台，记录品牌有没有被提到、排第几、竞品是怎么被描述的。这一步的产出是一张”现状地图”，让企业清楚知道自己到底缺在哪些问题里。

## 打法：把专业内容变成 AI 能引用的证据

工业品的难点是专业术语多、参数复杂，AI 不容易读懂也不容易信任。做法是把每一个卖点拆成”可核实的事实主张”——参数、资质、应用场景、交付记录，配上出处，再用答案型结构重写，让 AI 能直接摘取。随后经引力分发铺到官网和第三方媒体，并补齐结构化数据，确保内容能被 AI 爬虫读到。

## 关键：效果要归因得清

不是”发了内容就完事”。引力归因用实验账本记录每次改了什么、何时发布、影响了哪些问题，再用重复采样和对照区分”是我们优化带来的”还是”平台自身的波动”。这样企业才拿得准下一步该往哪个问题、哪类内容上加码。

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/company-channel-expansion.html

[企业动态](https://www.jiyinli.com/news/category/company.html)
[返回企业动态](https://www.jiyinli.com/news/category/company.html)

# 引力分发接入更多第三方媒体渠道，品牌信源覆盖再扩面

极引力编辑部
发布于 2026-10-12
约 2 分钟阅读

引力分发新增接入多家第三方媒体与自媒体渠道，让同一套品牌事实出现在更多可被 AI 检索的信源上，强化交叉印证。

极引力引力分发模块进一步扩大第三方媒体渠道接入。GEO 的关键之一是”多个可信信源交叉印证”——AI 对单一来源的信任很低，只有官网、媒体、第三方讲的是同一套事实，才更容易被采信和引用。

## 为什么要扩渠道

分发覆盖的信源越多、越权威，品牌在 AI 检索召回里出现的概率越高。这次扩面让企业用一次生成、多端同步推送，不必再逐个人工搬运，也不至于各平台话术走样。

## 对效果的影响

接入更多渠道后，同一品牌主张在多个信源上保持一致，配合引力监测对六大 AI 平台的持续观测，可以观察到品牌”被引用来源”的分布更均衡。具体到某个品牌引用了哪些渠道，可在引力归因的引用来源明细里核对。

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/company-landing-page.html

[企业动态](https://www.jiyinli.com/news/category/company.html)
[返回企业动态](https://www.jiyinli.com/news/category/company.html)

# 极引力新增「着陆页生成」能力，内容发出后直接承接线索

极引力编辑部
发布于 2026-10-20
约 2 分钟阅读

引力生成模块上线着陆页能力，把被 AI 引用的内容一键转成可承接咨询的品牌落地页，打通从 AI 推荐到线索转化的最后一环。

极引力在引力生成模块中新增「着陆页生成」能力。过去内容被 AI 引用只解决了”被看见”，用户点进来之后接不接得住，取决于你有没有一个说清楚卖点、能留下联系方式的页面。这次更新把这一段补齐。

## 这次更新解决了什么

GEO 的完整链路是”被 AI 提到 → 用户点进来 → 转化”。前两步做好了，如果落地页缺失或和品牌在 AI 里的说法不一致，用户信任会断在最后一步。着陆页生成让企业用自己的资料，几分钟内产出一个和品牌主张、证据保持一致的落地页，并带上咨询入口。

## 使用者怎么调用

在引力生成里选好内容主题和企业资料后，可从文案直接派生着陆页：系统沿用同一套证据和品牌身份，保证页面话术和 AI 里被引用的说法一致，避免”两边说得不一样”。发布后可在引力归因里观察这个页面的曝光和转化。

该能力已随本轮产品迭代灰度上线，覆盖已绑定分发渠道的企业账号。

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/geo-vs-seo.html

[GEO文章](https://www.jiyinli.com/news/category/articles.html)
[返回GEO文章](https://www.jiyinli.com/news/category/articles.html)

# GEO 与 SEO 的区别

极引力编辑部
发布于 2026-10-23
约 4 分钟阅读

SEO 优化网页在搜索结果中的排名，GEO 优化品牌在 AI 回答中被引用的机会。本文从目标、衡量方式、内容写法等六个方面对比两者。

SEO 优化的是网页在搜索结果中的排名，GEO 优化的是品牌在 AI 回答中被引用的机会。 两者共享技术和内容基础，但目标、衡量方式和内容写法不同。

## 六个方面的对比

| 对比项 | SEO | GEO |
| --- | --- | --- |
| 优化对象 | 百度、Google 等搜索引擎 | 豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT 等生成式 AI |
| 用户看到的 | 一页十条蓝色链接 | 一段综合答案，附少量引用 |
| 成功标准 | 关键词排名、点击量 | 被提及率、被引用率、推荐位置 |
| 内容写法 | 围绕关键词组织页面 | 围绕问题组织，第一段直接给答案，事实可单独引用 |
| 信任信号 | 外链、域名权重 | 实体一致性、证据、第三方信源 |
| 技术要点 | 收录、速度、移动适配 | 在此基础上加结构化数据、AI 爬虫放行、llms.txt |

## 怎样同时做好两者

1. 保证网站服务端直出、速度快，这对搜索引擎和 AI 爬虫都有利
2. 每个页面回答一个明确的问题，标题用用户的原话
3. 为组织、产品、FAQ 添加 Schema.org 结构化数据
4. 在 robots.txt 中放行主流 AI 爬虫，并提供 llms.txt
5. 把品牌主张和证据一起写出来：证书编号、客户数量、测试数据

延伸阅读：[什么是 GEO](https://www.jiyinli.com/news/what-is-geo.html)。

## 常见问题

做了 SEO 还需要做 GEO 吗？

需要。SEO 解决网页能否被搜索到，GEO 解决内容能否被 AI 写进答案，两者的衡量方式和内容写法不同。

GEO 会取代 SEO 吗？

不会。AI 联网检索依赖搜索引擎索引，SEO 是 GEO 的基础。

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/gravity-model.html

[GEO文章](https://www.jiyinli.com/news/category/articles.html)
[返回GEO文章](https://www.jiyinli.com/news/category/articles.html)

# 什么是引力模式？品牌信任资产型 GEO 详解

极引力编辑部
发布于 2026-10-25
约 4 分钟阅读

引力模式是极引力提出的新一代 GEO 方法论。它用五层品牌信任资产和 GEO 八环落地模型，让 AI 准确理解、核实并推荐品牌。本文解释它和原 GEO 模式的区别。

引力模式（Gravity Model）是极引力提出的新一代 GEO 方法论：它不追求发更多文章，而是给品牌建一套 AI 能发现、能读懂、能核实、愿意引用和推荐的信任资产。 资产会持续累积，效果随时间放大。

## 原 GEO 模式的问题

原 GEO 模式的做法是批量生产内容、抢关键词位置，铺到自媒体矩阵和第三方平台。它假设“内容越多，被搜到的概率越大”。

品牌内容应提供可核实来源，并按固定问题集、平台和时间持续观测。当前没有可核验的行业对比研究，不以引用率、转化率或增长倍数作效果承诺。

## 引力模式怎么做

### 五层品牌信任资产

| 层级 | 资产 | 作用 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 品牌身份资产 | 让 AI 准确知道你是谁 |
| 2 | 用户问题资产 | 把用户问题、场景、决策阶段和对应页面连成网络 |
| 3 | 品牌证据资产 | 每个主张都绑定可核实的证据 |
| 4 | 品牌引用资产 | 官网、媒体、第三方说同一套事实，形成外部共识 |
| 5 | 品牌转化资产 | 把 AI 推荐接到官网、案例、报价和咨询入口 |

### GEO 八环落地模型

意图解析 → 知识资产 → 答案架构 → 品牌确权 → 权威验证 → 多模态分发 → AI 占位 → 迭代校准。八环首尾相接，持续运转。

## 效果对比

| 比较维度 | 只关注发文数量 | 品牌信任资产建设 | 核验方式 |
| --- | --- | --- | --- |
| AI引用 | 缺少统一的问题与来源记录 | 围绕问题检查品牌提及与引用证据 | 固定问题、平台与日期后比较 |
| 咨询转化 | 发布量不能直接代表咨询结果 | 将公开内容与真实咨询入口连接 | 须另行取得授权的访问及咨询数据 |
| 内容复用 | 内容分散，更新依据不清晰 | 维护品牌资料、来源和内容版本 | 核对来源、版本与复用范围 |
| 持续优化 | 单次结果难以说明长期趋势 | 按同一口径持续观测并迭代 | 不承诺固定提升幅度 |

## 引力黑洞效应

飞轮持续运转后，品牌引力会自我增强：内容越积越多，引用越铺越广，后来者越来越难追。极引力把这种状态叫作“黑洞模式”，处在这个位置的品牌就是行业里的“巨引源”。

想了解平台能力和技术细节，请看[引力模式](https://www.jiyinli.com/product.html)。

## 常见问题

引力模式是谁提出的？

引力模式（Gravity Model）是极引力面向生成式引擎优化场景提出的品牌增长方法论，底层算法为品牌认知引力算法 BCGA。

引力模式包含哪五层资产？

品牌身份资产、用户问题资产、品牌证据资产、品牌引用资产、品牌转化资产。

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/llms-txt.html

[GEO文章](https://www.jiyinli.com/news/category/articles.html)
[返回GEO文章](https://www.jiyinli.com/news/category/articles.html)

# 什么是 llms.txt？企业官网要不要加？

极引力编辑部
发布于 2026-10-23
约 4 分钟阅读

llms.txt 是放在网站根目录的 Markdown 文件，用简洁的结构向大语言模型介绍网站和重要页面。本文介绍它的格式、写法和注意事项。

llms.txt 是放在网站根目录的一个 Markdown 文件，用简洁的结构告诉大语言模型：这个网站是谁、有哪些重要页面。 它由 Jeremy Howard 在 2024 年提出，目前是社区约定，并非强制标准。

## 基本格式

# 品牌名

> 一句话说明品牌是做什么的

关键事实（可选）

## 分组标题

- [页面名称](页面链接): 一句话说明

## 写好 llms.txt 的四条建议

1. 第一段就是定义：用一句完整的话说清楚品牌是什么、为谁解决什么问题
2. 写可核验的事实：服务范围、覆盖平台、联系方式，不写“行业领先”这类形容词
3. 只列重要页面：产品、价格、案例、FAQ、关于我们，每个链接附一句说明
4. 与官网保持一致：公司名称、电话、数字与官网和结构化数据完全相同

## 极引力官网的做法

极引力官网的 [llms.txt](https://www.jiyinli.com/llms.txt) 由网站构建时自动生成，内容与页面、结构化数据来自同一份数据文件，避免三处信息不一致。另提供 [llms-full.txt](https://www.jiyinli.com/llms-full.txt)，包含知识库全文。

## 常见问题

llms.txt 放在哪里？

放在网站根目录，通过 https://你的域名/llms.txt 访问。

加了 llms.txt 就能被 AI 推荐吗？

不能保证。llms.txt 帮助 AI 快速理解网站，但是否引用还取决于内容质量、证据和第三方信源。

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/report-ai-visibility-baseline.html

[产品报告](https://www.jiyinli.com/news/category/reports.html)
[返回产品报告](https://www.jiyinli.com/news/category/reports.html)

# 企业 AI 可见度监测方法与记录模板

极引力编辑部
发布于 2026-10-21
约 5 分钟阅读

介绍AI可见度观测字段、分母和证据核验方法，不作为行业实测排名。公开方法正文无需填写信息即可阅读。

## 公开监测方法与记录模板

本文提供方法说明，不是已完成的行业实测报告。当前未公开可复核的项目样本、统计区间或分行业榜单，因此不宣称行业平均引用率、品牌排名或转化提升。

## 观测范围与样本说明

建议先明确获授权的品牌、固定问题、AI平台、采样时间与轮次。平台响应可能变化；问题与平台范围是研究设置，不等于本页已完成对应观测。正式研究应公开样本量、时间范围、失败样本处理及计算版本。

## 记录字段

| 字段 | 应记录什么 | 不能推导什么 |
| --- | --- | --- |
| 问题与平台 | 完整问题、平台名称、采样时间及轮次 | 不能由单次回答推导全网表现 |
| 回答及来源 | 原文、品牌提及位置、实际引用URL | 候选来源不等于已确认引用 |
| 统计分母 | 计划样本、有效回答、失败与排除数量 | 不能仅展示百分比而省略分母 |
| 对比条件 | 同一问题集、平台范围及口径版本 | 不能把不同设置的差异归因于产品效果 |

## 六项可操作的检查

1. 确认品牌名称、企业主体和产品资料一致。
2. 围绕真实业务决策整理问题，而非只堆叠品牌词。
3. 区分品牌提及、来源引用和推荐语义。
4. 为主张补充可追溯资料；缺证据时不写效果数字。
5. 同时保留成功、失败和无法判断的观测。
6. 重复采样后在同口径下比较，变化不等于因果证明。

## 资料获取

以上正文和Markdown无需填写个人信息即可阅读。目前本站没有可公开下载的完整PDF，不收集信息后模拟解锁或承诺邮件已发送。研究数据或经授权项目可公开后再补充原始依据。

[邮件咨询公开资料](mailto:contact@youdro.com) · [0451-84616340](tel:+86-451-84616340)

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/report-gravity-whitepaper.html

[产品报告](https://www.jiyinli.com/news/category/reports.html)
[返回产品报告](https://www.jiyinli.com/news/category/reports.html)

# 引力模式白皮书：从流量到信任的品牌增长方法论

极引力编辑部
发布于 2026-10-15
约 6 分钟阅读

系统阐述极引力提出的引力模式——五层品牌信任资产与 GEO 八环落地模型，讲清如何把品牌建成 AI 愿意引用的信任资产。公开方法正文无需填写信息即可阅读。

## 公开方法说明与实施边界

本文提供方法说明，不是已完成的行业实测报告。当前未公开可复核的项目样本、统计区间或分行业榜单，因此不宣称行业平均引用率、品牌排名或转化提升。

## 观测范围与样本说明

建议先明确获授权的品牌、固定问题、AI平台、采样时间与轮次。平台响应可能变化；问题与平台范围是研究设置，不等于本页已完成对应观测。正式研究应公开样本量、时间范围、失败样本处理及计算版本。

## 记录字段

| 字段 | 应记录什么 | 不能推导什么 |
| --- | --- | --- |
| 问题与平台 | 完整问题、平台名称、采样时间及轮次 | 不能由单次回答推导全网表现 |
| 回答及来源 | 原文、品牌提及位置、实际引用URL | 候选来源不等于已确认引用 |
| 统计分母 | 计划样本、有效回答、失败与排除数量 | 不能仅展示百分比而省略分母 |
| 对比条件 | 同一问题集、平台范围及口径版本 | 不能把不同设置的差异归因于产品效果 |

## 六项可操作的检查

1. 确认品牌名称、企业主体和产品资料一致。
2. 围绕真实业务决策整理问题，而非只堆叠品牌词。
3. 区分品牌提及、来源引用和推荐语义。
4. 为主张补充可追溯资料；缺证据时不写效果数字。
5. 同时保留成功、失败和无法判断的观测。
6. 重复采样后在同口径下比较，变化不等于因果证明。

## 资料获取

以上正文和Markdown无需填写个人信息即可阅读。目前本站没有可公开下载的完整PDF，不收集信息后模拟解锁或承诺邮件已发送。研究数据或经授权项目可公开后再补充原始依据。

[邮件咨询公开资料](mailto:contact@youdro.com) · [0451-84616340](tel:+86-451-84616340)

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/tutorial-content-generation.html

[使用教程](https://www.jiyinli.com/news/category/tutorials.html)
[返回使用教程](https://www.jiyinli.com/news/category/tutorials.html)

# 用引力生成产出第一篇可发布内容

极引力编辑部
发布于 2026-10-16
约 5 分钟阅读
进阶 · 引力生成

从选好问题到生成品牌专属文案，再到推给分发，完整走一遍极引力的内容生成流程。

## 操作步骤

1. 选定一个高价值问题 回到引力监测的看板，挑一个你希望被引用、目前却缺位的问题，作为这一篇内容的主题。内容要奔着具体问题去写，而不是泛泛介绍品牌。
2. 绑定要引用的证据 从品牌资产里选择支撑该主张的案例、数据和资质。引力生成只调用当前有效的资料，确保写出来的每一句都有出处，不会编造。
3. 生成并调整 提交后生成品牌专属文案，可按品牌调性和字数进一步微调。除普通图文外，还支持企业宣传文档、着陆页等多种形态。
4. 检查出处后分发 逐段确认表述与证据一致后，一键推给引力分发，铺到官网和已绑定的第三方渠道，让同一套事实出现在多个信源上。

引力生成的价值，不是”帮你写篇文章”，而是”用你的真实证据，写出 AI 敢引用的内容”。这也是它和通用写作工具的区别：只调用有效资料、逐句核对出处、记录用了哪些证据。

## 写内容前先问自己三个问题

这篇内容回答用户的哪个具体问题？有没有可核实的证据支撑每一句？发出去之后会出现在哪些信源上？三个问题都有答案，再动笔。

## 生成不是终点

内容发出后，回到引力监测观察这个品牌问题下有没有开始被提到，再用引力归因确认变化是不是这轮优化带来的。生成—分发—观测—校准，才构成一个完整闭环。

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/tutorial-getting-started.html

[使用教程](https://www.jiyinli.com/news/category/tutorials.html)
[返回使用教程](https://www.jiyinli.com/news/category/tutorials.html)

# 从注册到首次监测：极引力上手指南

极引力编辑部
发布于 2026-10-19
约 4 分钟阅读
入门 · 引力监测

三分钟看懂极引力怎么开始用——注册登录、绑定品牌资料、发起第一次 AI 可见度监测、看懂监测看板。

## 操作步骤

1. 注册并进入控制台 用手机号注册极引力账号，登录后进入平台控制台，首页会列出各服务模块的入口。
2. 绑定品牌与资料 在品牌资产里填写企业名称、品牌、主营产品、资质和应用场景。这些资料是后续生成内容时的证据来源，填得越实、越具体，AI 越容易采信。
3. 发起首次 AI 可见度监测 在引力监测里输入你希望被提问的关键词或决策问题，选择要覆盖的 AI 平台，提交后平台会逐个查询并记录品牌当前的被提及情况。
4. 读懂监测看板 看板会呈现品牌在每个问题下是否被提到、排在第几、如何被描述、旁边站着哪些竞品。这一步帮你认清现状，也决定了下一步内容该先补哪些缺口。

极引力的主线是”监测—生成—分发—归因”。新手第一步不必贪全，先把现状看清：你到底在不在 AI 的答案里、和竞品差在哪。下面带你完成第一次监测。

## 为什么要先监测

没有现状就没有方向。监测的输出是一张”品牌在 AI 里的位置地图”，它直接告诉你哪些问题最该先做内容、哪些竞品占了你本该出现的位置。先花十分钟把地图画清楚，再动内容和分发，投入才不会浪费。

## 常见疑问

资料要一次填全吗？不用。先填核心品牌与主营产品即可开始监测，后续再补资质和案例，让证据逐步丰富。

监测覆盖哪些平台？默认覆盖豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝六大国内平台。

---

来源：https://www.jiyinli.com/news/what-is-geo.html

[GEO文章](https://www.jiyinli.com/news/category/articles.html)
[返回GEO文章](https://www.jiyinli.com/news/category/articles.html)

# 什么是 GEO（生成式引擎优化）？

极引力编辑部
发布于 2026-10-23
约 4 分钟阅读

GEO 是让品牌内容被豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT 等生成式 AI 在回答中引用和推荐的优化方法。本文解释 GEO 的定义、原理和与 SEO 的关系。

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是让品牌内容被生成式 AI 在回答中引用和推荐的优化方法。 传统 SEO 争取的是搜索结果页上的排名，GEO 争取的是豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、ChatGPT 等 AI 给出的答案里的位置。

## 为什么需要 GEO

用户获取信息的方式正在改变。过去，用户在搜索引擎里输入关键词，自己点开十几个网页比较；现在，越来越多用户直接问 AI“哪家好”“怎么选”，AI 读完资料后只给出几个名字。

这意味着：

- AI 的回答里通常只推荐 3 到 5 个品牌，没有被提到就等于不在候选名单里
- 用户很少再去点开原始网页，品牌官网的曝光机会减少
- AI 更愿意引用结构清晰、事实明确、有来源的内容

## 生成式 AI 怎样决定引用谁

以联网搜索的 AI 为例，回答一个问题大致经过三步：

1. 检索：把用户的问题改写成若干搜索请求，召回一批网页
2. 筛选：判断哪些网页可信、相关、信息密度高
3. 生成：综合筛选出的资料写出答案，并在部分平台标注引用来源

GEO 就是围绕这三步工作：让品牌内容能被检索到、能通过筛选、能被写进答案。

## GEO 主要做哪些事

| 层面 | 做什么 |
| --- | --- |
| 技术 | 允许 AI 爬虫抓取、页面服务端直出、添加结构化数据、提供 llms.txt |
| 内容 | 用用户的真实问题做标题，第一段直接给答案，用数字和证据代替形容词 |
| 实体 | 统一品牌名称、公司主体、联系方式，在百科、媒体等第三方渠道建立一致信息 |
| 分发 | 把内容发布到 AI 常引用的媒体和平台 |
| 监测 | 定期向各 AI 平台提问，追踪品牌被提及和引用的情况 |

## GEO 和 SEO 是什么关系

两者是互补关系，而不是替代关系。AI 联网检索时仍然依赖搜索引擎的索引，SEO 做得好的网页更容易被 AI 召回。区别详见 [GEO 与 SEO 的区别](https://www.jiyinli.com/news/geo-vs-seo.html)。

## 常见问题

GEO 是什么的缩写？

GEO 是 Generative Engine Optimization 的缩写，中文叫生成式引擎优化。

GEO 优化的目标是什么？

让品牌在用户向 AI 提问时，被 AI 的回答提到、引用或推荐。

---

来源：https://www.jiyinli.com/pricing.html

价格与套餐

# 选择适合你的品牌增长方案

免费版、专业版与全量版。引力币按使用量消费，支持单独充值，1元兑换10引力币。

体验版

## 免费版

单品牌体验，使用基础功能

¥
0
/ 年

每周10篇GEO文章＋10次自媒体文章发布

- ✓ 1个品牌；每品牌1个核心词、500个蒸馏词
- ✓ 每周10篇免费GEO文章＋10次免费文章发布
- ✓ 文章每平台1个账号；开放5个指定平台
- ✓ 文章超额发布5币/篇/账号
- ✓ 豆包免费生成1次；原关键词不可更换
- ✓ 每品牌1个官网；内部、企业知识库各200MB
- × Agent、AI润色、营销笔记、AI补图、共享素材
- × 引力归因模块内容

[免费体验](https://www.jiyinli.com/login)

专业运营

## 专业版

包含免费版全部功能，按专业版额度执行

¥
9,800
/ 年

包含98,000引力币，随对应套餐到期

- ✓ 包含免费版全部功能，按专业版额度执行
- ✓ 3个品牌；每品牌5个核心词、5,000个蒸馏词
- ✓ 文章、笔记账号每平台各5个
- ✓ 文章发布3币；笔记发布2币/篇/账号
- ✓ 全部已接入平台诊断、定时诊断
- ✓ 营销笔记、Agent、AI润色、AI补图与共享素材
- ✓ 每品牌50个官网；每官网每期编辑1次
- ✓ 内部、动态、企业知识库各2GB
- × 引力归因模块内容

[开通专业版](https://www.jiyinli.com/login)

全量权益

## 全量版

包含专业版全部功能，按全量版额度执行

¥
16,800
/ 年

包含168,000引力币，随对应套餐到期

- ✓ 包含专业版全部功能，按全量版额度执行
- ✓ 品牌、每品牌核心词及蒸馏词不限
- ✓ 每周10篇免费GEO文章＋10次免费文章发布
- ✓ 各平台文章、笔记账号数量不限
- ✓ 文章、笔记发布均2币/篇/账号
- ✓ 全部已接入AI平台诊断、定时诊断、完整报告与导出
- ✓ 营销笔记创作；正文10币/篇
- ✓ Agent不限对话；执行任务按对应功能收费
- ✓ AI润色、全部文章模板与自建风格
- ✓ AI补图20币/张；共享素材开放
- ✓ 每品牌200个官网；每官网每期编辑3次
- ✓ 内部、动态、企业知识库各5GB
- ✓ 全量版独享：可查看引力归因模块内容

[开通全量版](https://www.jiyinli.com/login)

团队服务

## GEO代运营

不会操作或没有时间管理？由我们的团队帮助执行GEO工作。

团队代运营

我们负责操作，客户配合提供品牌资料和账号授权。

- ✓品牌诊断：查看品牌在AI平台的表现
- ✓关键词整理：配置核心词、蒸馏词及诊断问题
- ✓知识库整理：上传、维护品牌与产品资料
- ✓内容创作：使用平台生成并整理文章
- ✓内容发布：按确认的账号和渠道安排发布
- ✓效果跟进：复测诊断，整理结果并调整内容

联系咨询

当前查看
专业版
3个品牌 · 包含98,000引力币
[查看对应权益 ↓](https://www.jiyinli.com/pricing.html#planComparison)

套餐每期366天。套餐赠币随对应套餐到期；单独充值的币长期有效。每周免费额度由同一主账号下所有品牌共享。不限篇数不代表免费生成。

功能对比

## 每一项权益，都清楚可查

| 功能与权益 | 免费版 | 专业版 | 全量版 |
| --- | --- | --- | --- |
| 基础 |  |  |  |
| 年费 | 0元/年 | 9,800元/年 | 16,800元/年 |
| 包含引力币 | 免费额度，不赠币 | 98,000币，随对应套餐到期 | 168,000币，随对应套餐到期 |
| 品牌与诊断 |  |  |  |
| 品牌数量 | 1个 | 3个 | 不限 |
| 编辑品牌及手动维护竞品 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 重新诊断关键词策略 | 沿用上次关键词 | 三种全部支持 | 三种全部支持 |
| 定时诊断设置 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 诊断平台 | 豆包 | 全部已接入平台 | 全部已接入平台 |
| 诊断竞品数量 | 不限 | 不限 | 不限 |
| AI诊断 | 免费版提供1次豆包免费生成，使用之前确定的关键词，不支持修改或更换；包含对应问题生成、豆包检测和报告。失败可免费再试1次。充值不改变版本权限。 | 按币消费 | 按币消费 |
| 完整报告及对应优化方案 | 添加企业微信前仅展示部分报告；确认添加后，一次解锁整个账号的完整报告及报告内优化按钮，以后无需再次添加或逐份解锁。查看免费，执行按对应功能收费。 | 完整查看 | 完整查看 |
| 历史报告与趋势 | 添加企业微信后解锁整个账号的报告；已解锁的历史报告在套餐到期后仍可查看，不重复收费。 | 支持 | 支持 |
| 报告导出 | 已开放内容可导出 | 支持 | 支持 |
| 关键词 |  |  |  |
| 核心关键词数量（每品牌独立） | 1个 | 5个 | 不限 |
| 蒸馏词数量上限（每品牌独立） | 上限500个 | 上限5,000个 | 不限 |
| 新增核心关键词 | 支持增购 | 支持增购 | 无需增购 |
| 待办与任务 |  |  |  |
| 查看诊断待办及关键词表现 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 查看已有优化方案 | 添加企业微信后，在完整诊断报告内查看优化方案；查看免费，执行按对应功能计费。 | 支持 | 支持 |
| 勾选方案转创作任务 | 添加企业微信后，通过诊断报告内的优化按钮进入方案执行，实际执行按对应功能计费。 | 支持 | 支持 |
| GEO文章 |  |  |  |
| 创建及配置文章任务 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 文章任务 | 每周免费10篇；超额按币 | 每周免费10篇；超额按币 | 每周免费10篇；超额按币 |
| 免费标题及内容风格 | 支持免费模板 | 支持全部模板 | 支持全部模板 |
| 创建及使用自建风格 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| AI补图 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 手动编辑未发布内容 | 支持 | 支持 | 支持 |
| GEO文章发布 |  |  |  |
| 文章账号（每个平台） | 1个 | 5个 | 不限 |
| 文章免费发布额度 | 10次/周 | 10次/周 | 10次/周 |
| 文章超额发布价格 | 5币/篇/账号 | 3币/篇/账号 | 2币/篇/账号 |
| 专业网站发布 | 不支持 | 按媒体报价 | 按媒体报价 |
| 官方媒体发布（托管发布） | 不支持 | 托管发布，按价格表 | 托管发布，按价格表 |
| 行业信息发布（行业网站） | 按币消费 | 按币消费 | 按币消费 |
| 营销笔记 |  |  |  |
| 创建及配置笔记任务 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 笔记任务 | 不支持 | 支持，按币消费 | 支持，按币消费 |
| 标题与内容风格 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| AI补图 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 手动编辑未发布内容 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 营销笔记发布 |  |  |  |
| 笔记账号（每个平台） | 不支持 | 5个 | 不限 |
| 笔记发布价格 | 不支持 | 2币/篇/账号 | 2币/篇/账号 |
| 素材库 |  |  |  |
| 共享素材 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 回收站 | 支持30天 | 支持30天 | 支持30天 |
| 知识库 |  |  |  |
| 内部知识库 | 200 MB | 2 GB | 5 GB |
| 动态知识库 | 不支持 | 2 GB | 5 GB |
| 企业知识库 | 200 MB | 2 GB | 5 GB |
| Agent |  |  |  |
| Agent对话 | 不支持，无免费体验 | 不限次数，对话不另扣币 | 不限次数，对话不另扣币 |
| 执行诊断 创作 补图 发布 | 仅调用免费版功能 | 按对应功能计费 | 按对应功能计费 |
| 智能官网 |  |  |  |
| 标准官网搭建（以下数量均为每个品牌可创建的官网数量） | 免费1个 | 每品牌50个 | 每品牌200个 |
| 官网编辑（每官网、每期套餐分别计算；修改成功生效才计次，驳回重交不重复扣） | 不支持 | 每官网每期1次，续费进入新一期后重新获得 | 每官网每期3次，续费进入新一期后重新获得 |
| 内容吸附 |  |  |  |
| 内容吸附及整理入库 | 一次性免费1篇 | 不限篇数，按币消费 | 不限篇数，按币消费 |
| 引力归因模块内容 | 不可查看 | 不可查看 | 可查看 |
| AI局部改写、扩写、润色 | 不支持 | 支持，按币消费 | 支持，按币消费 |

按量计费

## 引力币消费明细

1元＝10引力币。免费额度优先抵扣，已有内容手动编辑不重复收取生成费。

| 消费场景 | 消费项目及计费单位 | 消耗引力币 |
| --- | --- | --- |
| 品牌与诊断 | AI生成参考竞品（每批最多5个） | 10币 |
| AI诊断（1个诊断问题在1个AI平台检测1次） 补充说明：费用示例：20个问题×6个平台×1轮×10币＝1,200币，折合120元。多轮检测再乘轮次。同一次检测不叠加收取“诊断、手动复测、定时诊断”三项费用。 | 10币 |  |
| 手动复测（1个诊断问题在1个AI平台检测1次） | 10币 |  |
| 定时诊断执行（1个诊断问题在1个AI平台检测1次） | 10币 |  |
| 完整报告及对应优化方案查看（免费版添加企业微信后解锁） | 0币；执行方案另按对应功能计费。 |  |
| 关键词 | 新增核心关键词（每个支付2,000元，赠20,000币） | — |
| AI生成核心关键词（每批最多10个） | 10币 |  |
| AI生成长尾词（每批最多20个） | 10币 |  |
| AI生成蒸馏词（每批最多20个） | 10币 |  |
| AI扩展蒸馏词（每批最多新增20个） | 10币 |  |
| GEO文章 | 正文生成（1000字10引力币） | 10币 |
| 单独重新生成标题（每个） | 1币 |  |
| AI局部改写 扩写 润色（每次，单次最多处理1,000字） | 10币 |  |
| AI补图（每张） | 20币 |  |
| GEO文章发布 | 发布至已绑定自媒体账号（每篇发布到1个账号） | 免费版5币；专业版3币；全量版2币 |
| 专业网站发布（每篇发布到1个网站） | 联系人工确认报价，按报价金额×10 |  |
| 官方媒体托管发布（每篇／媒体） | 按价格表对应媒体报价，人民币金额×10折算引力币 |  |
| 行业网站发布（每篇／网站） | 2币 |  |
| 营销笔记 | 正文生成（每篇10引力币，折合1元；营销笔记单篇正文少于1,000字） | 10币 |
| AI补图（每张） | 20币 |  |
| 营销笔记发布 | 自媒体账号发布（每篇发布到1个账号） | 2币 |
| Agent | 执行诊断 创作 补图 发布（实际执行项目） | 按对应功能 |
| 内容吸附 | 内容吸附及整理入库（每篇） | 20币 |

使用规则

## 费用与额度，提前说明

### 每周免费额度

三种版本每周免费生成10篇GEO文章、免费发布10次自媒体文章，各品牌共享，生成与发布分别计数。每周一00:00（北京时间）重置，不结转。失败生成不占次数。

### 正文与图片

GEO文章超出免费额度后，每100个有效字1币，不足100字按1币；中文、英文字母和数字计入，标点、符号、空格和换行不计入。营销笔记正文10币／篇，AI补图20币／张。

### 账号与发布

免费版文章每平台1个账号，专业版文章和笔记每平台各5个，全量版不限。文章超额发布5／3／2币，笔记发布2币，均按每篇每账号计算。文章与笔记账号分别计数。

### 手动充值

所有版本均可充值，最低100元，只支持整数元。1元＝10币，无折扣、额外赠币或返币。充值不升级版本；自己单独充值的币长期有效。

### 失败与重试

生成成功后收费，失败部分不收费、不占免费生成次数，已扣币按原币种退回。发布失败不退费，发布前显示费用；系统自动重试不重复收费。

### 有效期与到期

套餐每期366天，套餐赠币随对应套餐到期，到期不能使用；单独充值币长期有效。到期恢复免费版权限，历史数据保留，超出免费名额的官网停止公开访问。

### 关键词名额

2,000元增购1个核心关键词名额，赠20,000币。删除关键词后名额可复用，已购名额在套餐到期后仍保留。全量版关键词不限，无需增购。

### 报告与Agent

免费版添加企业微信后一次解锁整个账号完整报告及报告内优化按钮，查看免费，执行按对应功能收费。免费版不支持Agent和AI润色；付费版Agent对话不另扣币。

### 官网与知识库

每品牌官网数量为免费版1个、专业版50个、全量版200个。专业版每官网每期编辑1次，全量版3次；续费进入新一期重新获得次数。三类知识库分别计算容量。

### 升级与续费

专业版升级全量版，补款为7,000元×原套餐剩余天数÷366，补发赠币为实际补款×10，原到期日不变。同版本续费顺延366天，旧赠币不延期。

---

来源：https://www.jiyinli.com/product.html

引力模式 · Gravity Model

# 把“发文章”升级为建设品牌的 AI 信任资产

引力模式是极引力提出的品牌增长方法论：用五层品牌信任资产和 GEO 八环闭环，让豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝准确理解、核实并推荐你的品牌。

三层体系

## 业务、平台、模型，三层一起转

业务引力场

### 全域品牌运营方案

回答三个问题：要吸引谁，在什么场景，哪些信息会影响客户的选择。

平台引力引擎

### 一条完整的价值链

品牌监测、问题发现、证据建设、内容生产、渠道发布、线索转化，前后连通。

AI 引力模型

### 垂直 AI 系统

围绕品牌知识、用户问题、事实证据和获客目标构建，不是通用大模型套壳。

效果对比

## 同样的预算，引力模式的 AI 引用率是原 GEO 的 6 倍以上

| 比较维度 | 只关注发文数量 | 品牌信任资产建设 | 核验方式 |
| --- | --- | --- | --- |
| AI引用 | 缺少统一的问题与来源记录 | 围绕问题检查品牌提及与引用证据 | 固定问题、平台与日期后比较 |
| 咨询转化 | 发布量不能直接代表咨询结果 | 将公开内容与真实咨询入口连接 | 须另行取得授权的访问及咨询数据 |
| 内容复用 | 内容分散，更新依据不清晰 | 维护品牌资料、来源和内容版本 | 核对来源、版本与复用范围 |
| 持续优化 | 单次结果难以说明长期趋势 | 按同一口径持续观测并迭代 | 不承诺固定提升幅度 |

品牌内容应提供可核实来源，并按固定问题集、平台和时间持续观测。当前没有可核验的行业对比研究，不以引用率、转化率或增长倍数作效果承诺。

资产底座

## 五层 AI 品牌信任资产

五层资产是品牌引力的物质基础，每一层都有对应的技术承载。

1. 品牌转化资产把 AI 推荐接到官网、产品页、案例页、报价、演示和咨询入口，流量变成线索转化链路 + 归因回流
2. 品牌引用资产官网、媒体、第三方和伙伴说的是同一套事实，形成 AI 愿意采信的外部共识多引擎观测 + 引用解析
3. 品牌证据资产每个品牌主张都绑定案例、数据、资质、第三方报道和原始来源，AI 可以逐条核实Claim–Evidence 主张-证据管线
4. 用户问题资产把问题、意图、场景、人群、产品、决策阶段、对应页面、证据和转化入口连成一张决策网络Query Graph 用户决策问题图谱
5. 品牌身份资产让 AI 准确知道“你是谁”，统一企业、品牌、产品、人物、案例、资质、渠道和官方页面之间的关系Brand Entity Graph 品牌实体图谱

主张-证据管线

## 让每一句优势都有据可查

| 品牌主张（Claim） | 支撑证据（Evidence） |
| --- | --- |
| 服务经验丰富 | 服务年限、项目数量、客户名单与交付记录 |
| 产品效率更高 | 测试数据、实施前后对比、客户效率指标 |
| 行业能力专业 | 专家团队、行业资质、研究报告、标准参与 |
| 客户满意度高 | 真实客户评价、续费率、复购率、完整案例 |
| 服务更可靠 | 服务流程、响应机制、保障条款、异常处理记录 |

GEO 八环落地模型

## 每一环都对应一项平台功能

1. 1意图解析 拆解 AI 问答意图，建立关键词与问题图谱 关键词 / 问题研究
2. 2知识资产 构建品牌语义场，分基础、增强、防御三层铺设 品牌知识库
3. 3答案架构 用答案型结构写内容，方便 AI 直接引用 AI 内容生成器
4. 4品牌确权 全网品牌信息保持一致 品牌资产管理
5. 5权威验证 让多个可信信源交叉印证 外链 / 引用建设
6. 6多模态分发 图文、视频、音频全覆盖 多渠道分发引擎
7. 7AI 占位 监测品牌在 AI 回答中的位置 AI 引用监测
8. 8迭代校准 数据回流，持续优化 效果分析面板

五大方法论支柱

## 引力模式背后的方法

方法论 01

### 品牌语义场

在 AI 的认知里，定义你自己

AI 对品牌的认知是一张由很多语义节点组成的网，覆盖越完整，越容易被引用。三步走：语义体检，找出 AI 对你的认知盲区；补齐空白；按基础层、增强层、防御层逐层铺设。极引力品牌知识库就是语义场的载体。

方法论 02

### 主题包围战

别只回答一个问题，要占领一个主题

一个问题有几十种问法。选定核心主题，挖出用户所有可能的提问，一次性系统回答，形成内容矩阵，让 AI 不管怎么问都能找到你的答案。

方法论 03

### 信任三角

AI 信任的最小完整单元

案例证明你能做，数据证明你做得好，用户故事证明值得选你。三者互相印证，缺一不可。

方法论 04

### 信任资产金字塔

GEO 是工程，不是投放

信任资产分层递进、长期积累。平台也因此从内容生成工具，升级为品牌信任资产管理平台。

方法论 05

### 增长飞轮

检测 → 生成 → 分发 → 回流

传统广告投一次看一次效果；GEO 飞轮投一次，留下长期资产。威力在持续迭代的复利。

四大引力引擎

## 平台能力

01
监测

### 引力监测

先看清品牌在 AI 里的真实位置

- 全网声量检测各个 AI 平台提到你多少次、热度如何
- 竞品横向对标和直接竞品比提及率、口碑和传播面
- AI 引用解析有没有被提到、出现在第几位、怎么描述、引用了哪个页面、旁边站着哪些竞品
- 现状可视化把“AI 市场份额”变成能追踪的数字

02
生成

### 引力生成

用平台算力代替内容人海

- 品牌专属文案按品牌调性和卖点生成营销文案
- 基于证据生成只调用当前有效的企业资料，逐句检查有没有出处，不编造
- 多形态内容直接可发的推广文章和多种营销内容
- 规模化产出各环节衔接，产能不再受人手限制

03
分发

### 引力分发

内容像自动补货一样铺满触点

- 矩阵自推送内容自动推到多媒体矩阵，多个信源同时发声
- 第三方一键分发直发已绑定的知乎、搜狐号等主流自媒体账号
- 双网并行自有品牌阵地和第三方平台同时覆盖

04
归因

### 引力归因

每一轮投放都说得清效果从哪来

- 持续监测发布后实时跟踪曝光、声量和转化的变化
- 因果归因把内容动作和营销结果对上号，找到真正有效的打法
- 闭环反哺按归因结论调整下一轮的生成和发布

原站的四步链路同样由这四个引擎完成：AI 引擎检索 → 内容分发 → AI 平台收录 → AI 推荐品牌。

算法底座

## 品牌认知引力算法 BCGA

由哈尔滨优智科技有限公司自主研发，从需求、证据、引用、语义、势差五个维度测绘品牌在 AI 中的位置。它决定五层资产先补哪一层，让八环里每一步都有数据依据，也让反向调研变成可执行的优化清单。

1. 需求引力图谱Demand Gravity Map用户在问什么，哪些问题最值得写
2. 品牌可信证据链Brand Credible Evidence Chain品牌凭什么被信任，每个主张有没有可核实的证据
3. AI 引用传播图谱AI Citation Propagation MapAI 在引用什么，品牌出现在哪些答案里、被怎样评价
4. 行业语义星群Industry Semantic Star Cluster行业在讨论哪些话题，品牌该占领哪些主题
5. 品牌引力势差Brand Gravity Potential Difference竞品在强调什么，品牌还缺什么

九大核心技术

## BCGA 的工程实现

[Query Graph用户决策问题图谱找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。](https://www.jiyinli.com/tech/query-graph.html)

[Brand Entity Graph品牌实体图谱统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。](https://www.jiyinli.com/tech/brand-entity-graph.html)

[Claim–Evidence主张-证据管线每一句“我们更专业”都配上能核实的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/claim-evidence.html)

[Hybrid Retrieval混合检索生成内容时，先找到正确的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/hybrid-retrieval.html)

[Evidence-Grounded RAG基于证据的内容生成只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。](https://www.jiyinli.com/tech/evidence-grounded-rag.html)

[Multi-Engine Monitoring多引擎观测与引用解析持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。](https://www.jiyinli.com/tech/citation-parsing.html)

[Playwright + Schema抓取诊断与结构化数据查清好内容为什么没被 AI 看到。](https://www.jiyinli.com/tech/pagehealth.html)

[Experiment Ledger实验账本与因果归因分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。](https://www.jiyinli.com/tech/experiment-ledger.html)

[OpenTelemetry + Prometheus + Grafana系统可观测性采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。](https://www.jiyinli.com/tech/observability.html)

五维护城河

## 别人难以复制的结构性优势

01

### 数据复利

证据库、问题图谱、实体图谱和引用记录随客户使用持续积累。界面可以抄，多年沉淀的数据抄不走。

02

### 垂直 AI 模型

围绕品牌知识、用户问题、事实证据和获客目标搭建，只信有效证据并记录来源，不是通用大模型套壳。

03

### 引用网络与生态

官网、媒体、第三方、合作伙伴讲同一套事实。单篇内容容易复制，跨平台一致的事实网络短期内很难重建。

04

### 一体化整合

选题、写作、监测原本是三类分散的手工工具。极引力把监测、生成、分发、归因放进同一条自动流水线。

05

### 因果归因与可信度

实验账本加多引擎观测，能区分优化效果和平台波动，给出可量化的 ROI。

## 先看看 AI 现在怎么介绍你

[免费检测 AI 可见度](https://www.jiyinli.com/login)

---

来源：https://www.jiyinli.com/tech/brand-entity-graph.html

Brand Entity Graph

# 品牌实体图谱

品牌实体图谱（Brand Entity Graph）是极引力九大核心技术之一。统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。

## 解决什么问题

品牌名称不统一、信息互相冲突、产品关系不清楚、官方身份难以确认。

## 用什么技术

统一管理企业、品牌、产品、人物、案例、资质、地区、渠道和官方页面之间的关系。

## 为什么难以复制

这层“真相”建好以后，AI 对品牌的认知就稳定下来，后来者要重建的成本很高。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法（BCGA）五个模块的工程实现，详见[引力模式](https://www.jiyinli.com/product.html#bcga)。

最后更新：2026-10-25

## 品牌身份与实体关联的核验示例

以下是公开技术方法说明，不代表所有配置均已为每个客户启用，也不承诺被AI采纳。

| 输入 | 处理与约束 |
| --- | --- |
| 企业主体、品牌别名、产品及经确认的联系方式 | 区分公司、品牌和产品，用稳定标识关联资料；名称冲突先核验，不自动合并不同企业。 |

### 示例与边界

品牌简称与公司全称应有明确对应关系；没有授权的关联品牌不列为客户或合作伙伴。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准；可参考[监测方法与记录模板](https://www.jiyinli.com/news/report-ai-visibility-baseline.html)核对统计口径。

## 其他核心技术

[用户决策问题图谱找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。](https://www.jiyinli.com/tech/query-graph.html)
[主张-证据管线每一句“我们更专业”都配上能核实的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/claim-evidence.html)
[混合检索生成内容时，先找到正确的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/hybrid-retrieval.html)
[基于证据的内容生成只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。](https://www.jiyinli.com/tech/evidence-grounded-rag.html)
[多引擎观测与引用解析持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。](https://www.jiyinli.com/tech/citation-parsing.html)
[抓取诊断与结构化数据查清好内容为什么没被 AI 看到。](https://www.jiyinli.com/tech/pagehealth.html)
[实验账本与因果归因分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。](https://www.jiyinli.com/tech/experiment-ledger.html)
[系统可观测性采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。](https://www.jiyinli.com/tech/observability.html)

---

来源：https://www.jiyinli.com/tech/citation-parsing.html

Multi-Engine Monitoring

# 多引擎观测与引用解析

多引擎观测与引用解析（Multi-Engine Monitoring）是极引力九大核心技术之一。持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。

## 解决什么问题

企业在 AI 世界里的真实状态到底是什么。

## 用什么技术

多引擎采样器持续记录品牌是否被提及、出现的位置、描述的态度、引用的页面、同时出现的竞品，以及答案的变化。

## 为什么难以复制

跨引擎的长期观测数据，是效果归因的前提，也是别人拿不走的资产。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法（BCGA）五个模块的工程实现，详见[引力模式](https://www.jiyinli.com/product.html#bcga)。

最后更新：2026-10-25

## 引用来源核验的核验示例

以下是公开技术方法说明，不代表所有配置均已为每个客户启用，也不承诺被AI采纳。

| 输入 | 处理与约束 |
| --- | --- |
| AI回答原文、引用链接及采样平台 | 分开记录品牌提及与可核对引用；保存问题、平台、时间和证据，引用不等于推荐或成交。 |

### 示例与边界

只出现品牌名不直接记为引用；搜索候选链接也不等于AI实际采用的来源。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准；可参考[监测方法与记录模板](https://www.jiyinli.com/news/report-ai-visibility-baseline.html)核对统计口径。

## 其他核心技术

[用户决策问题图谱找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。](https://www.jiyinli.com/tech/query-graph.html)
[品牌实体图谱统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。](https://www.jiyinli.com/tech/brand-entity-graph.html)
[主张-证据管线每一句“我们更专业”都配上能核实的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/claim-evidence.html)
[混合检索生成内容时，先找到正确的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/hybrid-retrieval.html)
[基于证据的内容生成只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。](https://www.jiyinli.com/tech/evidence-grounded-rag.html)
[抓取诊断与结构化数据查清好内容为什么没被 AI 看到。](https://www.jiyinli.com/tech/pagehealth.html)
[实验账本与因果归因分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。](https://www.jiyinli.com/tech/experiment-ledger.html)
[系统可观测性采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。](https://www.jiyinli.com/tech/observability.html)

---

来源：https://www.jiyinli.com/tech/claim-evidence.html

Claim–Evidence

# 主张-证据管线

主张-证据管线（Claim–Evidence）是极引力九大核心技术之一。每一句“我们更专业”都配上能核实的证据。

## 解决什么问题

企业说自己专业、领先，AI 凭什么相信。

## 用什么技术

把每个卖点拆成可核实的事实主张，匹配案例、数据、资质、来源、版本和有效期。

## 为什么难以复制

证据库会随时间累积。一个案例能支撑多个问题，一个数据能支撑多个主张。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法（BCGA）五个模块的工程实现，详见[引力模式](https://www.jiyinli.com/product.html#bcga)。

最后更新：2026-10-25

## 主张与证据核验的核验示例

以下是公开技术方法说明，不代表所有配置均已为每个客户启用，也不承诺被AI采纳。

| 输入 | 处理与约束 |
| --- | --- |
| 待发布的产品主张及对应资料 | 每项数字记录来源、样本、日期及适用范围；资料无法核实时删除或标为待核验，不写成效果事实。 |

### 示例与边界

“支持导出”可由产品操作验证；“提升转化率”则需要独立的样本和统计依据。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准；可参考[监测方法与记录模板](https://www.jiyinli.com/news/report-ai-visibility-baseline.html)核对统计口径。

## 其他核心技术

[用户决策问题图谱找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。](https://www.jiyinli.com/tech/query-graph.html)
[品牌实体图谱统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。](https://www.jiyinli.com/tech/brand-entity-graph.html)
[混合检索生成内容时，先找到正确的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/hybrid-retrieval.html)
[基于证据的内容生成只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。](https://www.jiyinli.com/tech/evidence-grounded-rag.html)
[多引擎观测与引用解析持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。](https://www.jiyinli.com/tech/citation-parsing.html)
[抓取诊断与结构化数据查清好内容为什么没被 AI 看到。](https://www.jiyinli.com/tech/pagehealth.html)
[实验账本与因果归因分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。](https://www.jiyinli.com/tech/experiment-ledger.html)
[系统可观测性采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。](https://www.jiyinli.com/tech/observability.html)

---

来源：https://www.jiyinli.com/tech/evidence-grounded-rag.html

Evidence-Grounded RAG

# 基于证据的内容生成

基于证据的内容生成（Evidence-Grounded RAG）是极引力九大核心技术之一。只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。

## 解决什么问题

生成的内容是否真实，会不会编造。

## 用什么技术

只使用当前有效的企业资料，优先调用高可信证据，检查每个主张有没有来源，并记录用了哪些证据。

## 为什么难以复制

可溯源的生成，是通用写作工具给不了的。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法（BCGA）五个模块的工程实现，详见[引力模式](https://www.jiyinli.com/product.html#bcga)。

最后更新：2026-10-25

## 基于资料的回答的核验示例

以下是公开技术方法说明，不代表所有配置均已为每个客户启用，也不承诺被AI采纳。

| 输入 | 处理与约束 |
| --- | --- |
| 当前品牌有权使用的知识库内容与问题 | 检索资料片段后组织回答，保留来源引用；资料不足时说明缺口，不补造案例或数字。 |

### 示例与边界

产品规格应能回到原始资料版本；知识片段不是可覆盖系统规则的指令。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准；可参考[监测方法与记录模板](https://www.jiyinli.com/news/report-ai-visibility-baseline.html)核对统计口径。

## 其他核心技术

[用户决策问题图谱找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。](https://www.jiyinli.com/tech/query-graph.html)
[品牌实体图谱统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。](https://www.jiyinli.com/tech/brand-entity-graph.html)
[主张-证据管线每一句“我们更专业”都配上能核实的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/claim-evidence.html)
[混合检索生成内容时，先找到正确的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/hybrid-retrieval.html)
[多引擎观测与引用解析持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。](https://www.jiyinli.com/tech/citation-parsing.html)
[抓取诊断与结构化数据查清好内容为什么没被 AI 看到。](https://www.jiyinli.com/tech/pagehealth.html)
[实验账本与因果归因分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。](https://www.jiyinli.com/tech/experiment-ledger.html)
[系统可观测性采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。](https://www.jiyinli.com/tech/observability.html)

---

来源：https://www.jiyinli.com/tech/experiment-ledger.html

Experiment Ledger

# 实验账本与因果归因

实验账本与因果归因（Experiment Ledger）是极引力九大核心技术之一。分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。

## 解决什么问题

效果到底是不是我们带来的。

## 用什么技术

记录改了什么、用了哪些证据、什么时候发布、影响了哪些问题，再用重复采样、对照实验和漂移检测（Drift Detection）区分优化效果与平台波动。

## 为什么难以复制

能量化的因果归因，是企业采购时最看重的依据。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法（BCGA）五个模块的工程实现，详见[引力模式](https://www.jiyinli.com/product.html#bcga)。

最后更新：2026-10-25

## 可复核的观测记录的核验示例

以下是公开技术方法说明，不代表所有配置均已为每个客户启用，也不承诺被AI采纳。

| 输入 | 处理与约束 |
| --- | --- |
| 问题集、平台、采样时间和结果 | 比较前后结果时固定统计口径，记录失败样本和版本；不可混用不同问题集的百分比宣称提升。 |

### 示例与边界

记录有效回答数和确认引用数，同时展示分母；不能只挑选有利回答。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准；可参考[监测方法与记录模板](https://www.jiyinli.com/news/report-ai-visibility-baseline.html)核对统计口径。

## 其他核心技术

[用户决策问题图谱找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。](https://www.jiyinli.com/tech/query-graph.html)
[品牌实体图谱统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。](https://www.jiyinli.com/tech/brand-entity-graph.html)
[主张-证据管线每一句“我们更专业”都配上能核实的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/claim-evidence.html)
[混合检索生成内容时，先找到正确的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/hybrid-retrieval.html)
[基于证据的内容生成只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。](https://www.jiyinli.com/tech/evidence-grounded-rag.html)
[多引擎观测与引用解析持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。](https://www.jiyinli.com/tech/citation-parsing.html)
[抓取诊断与结构化数据查清好内容为什么没被 AI 看到。](https://www.jiyinli.com/tech/pagehealth.html)
[系统可观测性采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。](https://www.jiyinli.com/tech/observability.html)

---

来源：https://www.jiyinli.com/tech/hybrid-retrieval.html

Hybrid Retrieval

# 混合检索

混合检索（Hybrid Retrieval）是极引力九大核心技术之一。生成内容时，先找到正确的证据。

## 解决什么问题

生成内容时能不能找到正确的证据。

## 用什么技术

OpenSearch、BM25、RRF 和 pgvector 组合使用。BM25 擅长品牌名、参数和术语，向量检索理解自然语言，RRF 把两路结果融合。

## 为什么难以复制

检索质量直接决定内容可不可信，这是实打实的工程能力。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法（BCGA）五个模块的工程实现，详见[引力模式](https://www.jiyinli.com/product.html#bcga)。

最后更新：2026-10-25

## 关键词与语义检索的核验示例

以下是公开技术方法说明，不代表所有配置均已为每个客户启用，也不承诺被AI采纳。

| 输入 | 处理与约束 |
| --- | --- |
| 问题文本、关键词及已授权资料 | 结合字面词与语义相关性查找候选资料，再核对来源与适用性；相关不等于事实成立。 |

### 示例与边界

型号、数字等精确条件宜核对原文；同义表达可用于发现候选，但仍需验证。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准；可参考[监测方法与记录模板](https://www.jiyinli.com/news/report-ai-visibility-baseline.html)核对统计口径。

## 其他核心技术

[用户决策问题图谱找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。](https://www.jiyinli.com/tech/query-graph.html)
[品牌实体图谱统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。](https://www.jiyinli.com/tech/brand-entity-graph.html)
[主张-证据管线每一句“我们更专业”都配上能核实的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/claim-evidence.html)
[基于证据的内容生成只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。](https://www.jiyinli.com/tech/evidence-grounded-rag.html)
[多引擎观测与引用解析持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。](https://www.jiyinli.com/tech/citation-parsing.html)
[抓取诊断与结构化数据查清好内容为什么没被 AI 看到。](https://www.jiyinli.com/tech/pagehealth.html)
[实验账本与因果归因分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。](https://www.jiyinli.com/tech/experiment-ledger.html)
[系统可观测性采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。](https://www.jiyinli.com/tech/observability.html)

---

来源：https://www.jiyinli.com/tech/observability.html

OpenTelemetry + Prometheus + Grafana

# 系统可观测性

系统可观测性（OpenTelemetry + Prometheus + Grafana）是极引力九大核心技术之一。采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。

## 解决什么问题

系统是否稳定可靠。

## 用什么技术

采集任务链路、成功率、时延、模型成本、解析异常和数据完整性，定位采集与归因链路里的问题。

## 为什么难以复制

生产级的稳定性，决定平台能不能支撑企业长期运营。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法（BCGA）五个模块的工程实现，详见[引力模式](https://www.jiyinli.com/product.html#bcga)。

最后更新：2026-10-25

## 任务与调用追踪的核验示例

以下是公开技术方法说明，不代表所有配置均已为每个客户启用，也不承诺被AI采纳。

| 输入 | 处理与约束 |
| --- | --- |
| 接口请求、异步任务、模型调用及发布回执 | 区分排队、执行、交付和真实发布；失败保留错误类别，不把HTTP成功或任务创建当成交付。 |

### 示例与边界

可用请求/任务标识在内部排障；对外案例只展示经授权且脱敏的证据。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准；可参考[监测方法与记录模板](https://www.jiyinli.com/news/report-ai-visibility-baseline.html)核对统计口径。

## 其他核心技术

[用户决策问题图谱找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。](https://www.jiyinli.com/tech/query-graph.html)
[品牌实体图谱统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。](https://www.jiyinli.com/tech/brand-entity-graph.html)
[主张-证据管线每一句“我们更专业”都配上能核实的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/claim-evidence.html)
[混合检索生成内容时，先找到正确的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/hybrid-retrieval.html)
[基于证据的内容生成只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。](https://www.jiyinli.com/tech/evidence-grounded-rag.html)
[多引擎观测与引用解析持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。](https://www.jiyinli.com/tech/citation-parsing.html)
[抓取诊断与结构化数据查清好内容为什么没被 AI 看到。](https://www.jiyinli.com/tech/pagehealth.html)
[实验账本与因果归因分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。](https://www.jiyinli.com/tech/experiment-ledger.html)

---

来源：https://www.jiyinli.com/tech/pagehealth.html

Playwright + Schema

# 抓取诊断与结构化数据

抓取诊断与结构化数据（Playwright + Schema）是极引力九大核心技术之一。查清好内容为什么没被 AI 看到。

## 解决什么问题

内容写得好，AI 却看不到。

## 用什么技术

用 Playwright、Sitemap、Schema 和 JSON-LD 检查页面是否允许 AI 爬虫访问、JS 内容能否渲染、主体是否清晰、品牌能否被识别。

## 为什么难以复制

把“能不能被抓取”做成工程化检查，这是 GEO 落地里容易被忽视的门槛。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法（BCGA）五个模块的工程实现，详见[引力模式](https://www.jiyinli.com/product.html#bcga)。

最后更新：2026-10-25

## 公开页面自查的核验示例

以下是公开技术方法说明，不代表所有配置均已为每个客户启用，也不承诺被AI采纳。

| 输入 | 处理与约束 |
| --- | --- |
| HTML、响应状态、canonical、robots和站内链接 | 先验证无JavaScript时正文可读，再检查真实404、主版本、结构化数据及发现入口。 |

### 示例与边界

有sitemap或llms.txt不代表已被搜索引擎收录，更不保证AI推荐。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准；可参考[监测方法与记录模板](https://www.jiyinli.com/news/report-ai-visibility-baseline.html)核对统计口径。

## 其他核心技术

[用户决策问题图谱找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。](https://www.jiyinli.com/tech/query-graph.html)
[品牌实体图谱统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。](https://www.jiyinli.com/tech/brand-entity-graph.html)
[主张-证据管线每一句“我们更专业”都配上能核实的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/claim-evidence.html)
[混合检索生成内容时，先找到正确的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/hybrid-retrieval.html)
[基于证据的内容生成只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。](https://www.jiyinli.com/tech/evidence-grounded-rag.html)
[多引擎观测与引用解析持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。](https://www.jiyinli.com/tech/citation-parsing.html)
[实验账本与因果归因分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。](https://www.jiyinli.com/tech/experiment-ledger.html)
[系统可观测性采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。](https://www.jiyinli.com/tech/observability.html)

---

来源：https://www.jiyinli.com/tech/query-graph.html

Query Graph

# 用户决策问题图谱

用户决策问题图谱（Query Graph）是极引力九大核心技术之一。找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。

## 解决什么问题

企业不知道该在客户的哪些决策问题上建设内容。

## 用什么技术

把用户问题、意图、场景、品牌、产品、证据和页面连起来，形成一张决策网络。

## 为什么难以复制

它是“问题、证据、转化”三者连在一起的图谱，用得越久越懂客户，通用关键词工具做不到。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法（BCGA）五个模块的工程实现，详见[引力模式](https://www.jiyinli.com/product.html#bcga)。

最后更新：2026-10-25

## 用户问题与内容映射的核验示例

以下是公开技术方法说明，不代表所有配置均已为每个客户启用，也不承诺被AI采纳。

| 输入 | 处理与约束 |
| --- | --- |
| 品牌资料、已确认核心词及蒸馏问题 | 问题 → 需求场景 → 可核实资料 → 内容入口；保留问题来源与版本，不把模型推测当成用户调研事实。 |

### 示例与边界

以考试系统为例，可分别记录企业培训、防作弊和阅卷场景的问题；它们是说明结构的示例，不代表真实搜索量。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准；可参考[监测方法与记录模板](https://www.jiyinli.com/news/report-ai-visibility-baseline.html)核对统计口径。

## 其他核心技术

[品牌实体图谱统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。](https://www.jiyinli.com/tech/brand-entity-graph.html)
[主张-证据管线每一句“我们更专业”都配上能核实的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/claim-evidence.html)
[混合检索生成内容时，先找到正确的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/hybrid-retrieval.html)
[基于证据的内容生成只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。](https://www.jiyinli.com/tech/evidence-grounded-rag.html)
[多引擎观测与引用解析持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。](https://www.jiyinli.com/tech/citation-parsing.html)
[抓取诊断与结构化数据查清好内容为什么没被 AI 看到。](https://www.jiyinli.com/tech/pagehealth.html)
[实验账本与因果归因分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。](https://www.jiyinli.com/tech/experiment-ledger.html)
[系统可观测性采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。](https://www.jiyinli.com/tech/observability.html)