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Experiment Ledger

# 实验账本与因果归因

实验账本与因果归因（Experiment Ledger）是极引力九大核心技术之一。分清效果是优化带来的，还是平台自己的波动。

## 解决什么问题

效果到底是不是我们带来的。

## 用什么技术

记录改了什么、用了哪些证据、什么时候发布、影响了哪些问题，再用重复采样、对照实验和漂移检测（Drift Detection）区分优化效果与平台波动。

## 为什么难以复制

能量化的因果归因，是企业采购时最看重的依据。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法（BCGA）五个模块的工程实现，详见[引力模式](https://www.jiyinli.com/product.html#bcga)。

最后更新：2026-10-25

## 可复核的观测记录的核验示例

以下是公开技术方法说明，不代表所有配置均已为每个客户启用，也不承诺被AI采纳。

| 输入 | 处理与约束 |
| --- | --- |
| 问题集、平台、采样时间和结果 | 比较前后结果时固定统计口径，记录失败样本和版本；不可混用不同问题集的百分比宣称提升。 |

### 示例与边界

记录有效回答数和确认引用数，同时展示分母；不能只挑选有利回答。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准；可参考[监测方法与记录模板](https://www.jiyinli.com/news/report-ai-visibility-baseline.html)核对统计口径。

## 其他核心技术

[用户决策问题图谱找出客户做决定前会问 AI 的问题，决定内容先写哪里。](https://www.jiyinli.com/tech/query-graph.html)
[品牌实体图谱统一品牌、产品、资质和官方页面的关系，让 AI 认准你是谁。](https://www.jiyinli.com/tech/brand-entity-graph.html)
[主张-证据管线每一句“我们更专业”都配上能核实的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/claim-evidence.html)
[混合检索生成内容时，先找到正确的证据。](https://www.jiyinli.com/tech/hybrid-retrieval.html)
[基于证据的内容生成只用有效的企业资料写内容，每句话都能追到出处。](https://www.jiyinli.com/tech/evidence-grounded-rag.html)
[多引擎观测与引用解析持续记录品牌在各个 AI 里的真实表现。](https://www.jiyinli.com/tech/citation-parsing.html)
[抓取诊断与结构化数据查清好内容为什么没被 AI 看到。](https://www.jiyinli.com/tech/pagehealth.html)
[系统可观测性采集、生成、分发每一步都看得见，出了问题能定位。](https://www.jiyinli.com/tech/observability.html)