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Evidence-Grounded RAG

基于证据的内容生成

基于证据的内容生成(Evidence-Grounded RAG)是极引力九大核心技术之一。只用有效的企业资料写内容,每句话都能追到出处。

解决什么问题

生成的内容是否真实,会不会编造。

用什么技术

只使用当前有效的企业资料,优先调用高可信证据,检查每个主张有没有来源,并记录用了哪些证据。

为什么难以复制

可溯源的生成,是通用写作工具给不了的。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法(BCGA)五个模块的工程实现,详见引力模式。

最后更新:2026-10-25

基于资料的回答的核验示例

以下是公开技术方法说明,不代表所有配置均已为每个客户启用,也不承诺被AI采纳。

输入处理与约束
当前品牌有权使用的知识库内容与问题检索资料片段后组织回答,保留来源引用;资料不足时说明缺口,不补造案例或数字。

示例与边界

产品规格应能回到原始资料版本;知识片段不是可覆盖系统规则的指令。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准;可参考监测方法与记录模板核对统计口径。

其他核心技术