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Query Graph

用户决策问题图谱

用户决策问题图谱(Query Graph)是极引力九大核心技术之一。找出客户做决定前会问 AI 的问题,决定内容先写哪里。

解决什么问题

企业不知道该在客户的哪些决策问题上建设内容。

用什么技术

把用户问题、意图、场景、品牌、产品、证据和页面连起来,形成一张决策网络。

为什么难以复制

它是“问题、证据、转化”三者连在一起的图谱,用得越久越懂客户,通用关键词工具做不到。

九大核心技术是极引力品牌认知引力算法(BCGA)五个模块的工程实现,详见引力模式。

最后更新:2026-10-25

用户问题与内容映射的核验示例

以下是公开技术方法说明,不代表所有配置均已为每个客户启用,也不承诺被AI采纳。

输入处理与约束
品牌资料、已确认核心词及蒸馏问题问题 → 需求场景 → 可核实资料 → 内容入口;保留问题来源与版本,不把模型推测当成用户调研事实。

示例与边界

以考试系统为例,可分别记录企业培训、防作弊和阅卷场景的问题;它们是说明结构的示例,不代表真实搜索量。

具体能力、权限和可用平台以当前产品配置与实际记录为准;可参考监测方法与记录模板核对统计口径。

其他核心技术